黄山预应力无粘结钢绞线 访钛动科技李述昊: Agent+业模子, 把公共营销科技拉入新战场

响连接顺心AI营销：

©️响原创 · 作家｜刘亚澜

用 AI 作念营销，早已不是极新事。

淘天已让 AI 落地双11，阿里姆妈 LMA 2告白大模子系列中的 URM 通用调回大模子已哄骗于日常商生意；ChatGPT 启动测试告白；GEO（生成式引擎化）江河日下；“养龙虾”飞扬席卷科技圈；营销 Agent 是被越来越多的 CMO 提上日程……显著AI已不再是营销外挂，而在成为底层基建。

但关于告白主而言，这是个又兴奋又阴事的过程。面越来越多的信号、案例标明“智能时期”关于生意增长的试验价值，另面信息差、通晓偏见、穷乏时期教训等问题又让告白主对AI营销的落地困惑不已——黑盒狞恶、归因盲区、提不增收等问题何解？ Agent 大爆发，如何聘任判别？业模子的相沿关于 AI 营销又有何价值？

带着这些困惑，「响」访谈到钛动科技 CEO 李述昊。钛动科技定位为果向的公共 AI 营销解决案提供商，中枢产物包括自研“钛”多模态大模子及营销多智能体 Navos ，主攻跨境营销与出海场景。2025年其已劳动10万告白主，2025年前三季度营收达1.30亿好意思元，业务隐敝200多个国和地区，并与 Meta、Google、Snap、TikTok 等公共先媒体平台建立了遥远作。

与通用大模子公司不同，钛动走的是条“业大模子+多智能体”的应用层旅途——将AI镶嵌营销推行链路，班师对交易效果慎重。这种“实战派”的视角，随机能为咱们拨开 AI 营销的浮沫、交融趋势走向带来入的启发。

钛动科技CEO 李述昊

Agent + 业模子，为什么AI营销需要双引擎？

东说念主们关于 AI 营销的交融是渐进的，启动许多告白主会把AI营销浅薄等同于 AIGC、量产素材；跟着平台算法的演进，大又将其等同于投放自动化，秒竞价；而当 Agent 迎来元年，AI 营销又被诬陷为了“版 SaaS 插件”，觉得它仅仅在原有器具上加了个聊天框……这些单方面通晓，正让错失 AI 驱动的确切增长红利。

以营销Agent为例，李述昊告诉「响」：“行业内存在‘Agent 会取代 SaaS’的推敲，但我觉得 Agent 不是 SaaS 的升，它是用户，是东说念主的数字版，它不错用 SaaS，它和 SaaS 不是取代关系。你不错把 Agent 交融为调用器具的「小助理」，ROI 太低自动关停、短剧抽光帧等等，咱们历史上统共的器具箱，它齐能用，况兼用的法升了。 Agent 不错通过对商品的交融、市集瞻念察，去调模版，去我方生成 prompt（辅导词）。”

确切的营销 Agent 并非冷飕飕的软件，它就像个具备自符合才略的“AI拓荒”。在实战中，它能字据及时反映（如告白投放果）即时疗养策略；在遥远中，它通过连接学习化决议模子，酿成个越用越智谋、越用越的“增长飞轮”。

但由于东说念主们的诬陷，大多数 Agent 并莫得理会实力。不雅察下来，李述昊发现大的痛点聚合在抒发不够细节和明确致AI猜不到意图上。

“咱们发现客户跟东说念主类助理讲话，要比跟 Agent 讲话耐性许多。其实用好 Agent 需要有‘培养实习生’的心态，要理抒发需求。东说念主常常大有文章让东说念主猜背后的意旨意思，但AI不懂。确切用好 Agent ，需要「会发问、会讲需求」的才略，这是 AI 时期东说念主类妙技的升。”

“濒临用户痛点，咱们也会多作念步，辅导用户，让他多选任务，顺着去作念。咱们正在作念 Proactive Agent （主动型智能体）主动送瞻念察和冷漠，裁汰使用门槛。比如每天上昼 10 点主动给你昨天的数据分析和冷漠，而不是等你问。”李述昊高傲：“咱们还会上线 Skill Market ，把各式范式变成个市集。比如预算如何分派，账户如何开，告白如何投，创意用什么模板，致使细化到如何作念东南亚好意思白面膜的冷启动……我把这些范式盛开出来，将复杂的营销责任千里淀为个个 「范式」，酿成个营销才略的集散地。”

这亦然分别营销 Agent 是否真有的要津。越来越多的出于兴趣启动上手，但 Agent 实在是太多了，到底选哪个，如何分别？钛动给咱们的启示在于三个顺心点：

，背后是否有器具扶植，Agent 能随时调用。莫得器具扶植的 Agent 粗略率是套壳；

二，Agent 的检修是否有佳实践积聚，罕有据、案例、客户分析等检修 Agent 或构建 RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 系统的语料和常识素材。这些是看不见的积聚，有了这些才调作念出确切聪颖活的 Agent，才调酿成“劳动客户越多，数据维度越丰富；数据越丰富，智能体决议越；智能体越，越能眩惑多客户”的数据飞轮护城河。

三，Agent 背后是否有我方的营销业模子。毕竟通用大模子在特定营销域的业反念念与决议才略，往常弱于垂直检修的业模子。在有常识壁垒的 To B 场景，仅依赖通用模子会大幅铁心其业价值与决议可控。

“好的 Agent 不会是黑盒，Navos 具备 Reflection 过程，会告诉你数据源在哪、调了哪个排名榜。那些 Wrapper（套壳）才可能会黑盒，因为莫得我方念念考。”李述昊谈到告白主关系的归因问题，他觉得“多智能体”的价值这时候就突显了——你不错门让个“数据分析 Agent”去疑望“投放 Agent”的效果，Agent 和业模子让多触点归因的自动化、良好化和及时大幅栽种，使其在复杂营销场景下具可操作和参考价值。

进步交融，大模子的出现为 AI 完成了「九年义务老师」，使其具备了与东说念主类天然交互和基础通晓的才略。当今的要津，不再是检修AI的基础才略，而是为AI赋能业常识和妙技，让它能“责任”，创造内容的交易价值。而业模子则是「大学业老师」，让 AI 掌抓本科生、推敲生，致使博士生的产业常识，比如增长、跨境营销、消耗者瞻念察等，让它走进具体产业和场景，在具体业务中创造可考证的价值。

告白营销业大模子测评基准榜单

从当今到翌日，A to A 还有多远？

至于翌日的发展节律，李述昊觉得3-5年后就会出现 A to A（Agent to Agent）营销。

等闲来讲，A to A 就是每个消耗者齐有个度了解我方喜好、预算、日程和过敏史的 Agent，每个也齐有个或者多个谙自产物点、库存和动态订价策略的营销 Agent。当你想买套“适下周去北海说念滑雪的价比装备”时，你不再去搜索框翻页，而是告诉你的 Agent。然后你的 Agent 会班师去全网与各个的 Agent 交流，剔除宣传，完成能对比，后班师给你 1-2 个选。

这听上去似乎离当今还有很远。但比尔盖茨早在 2023 年就揣测，翌日的 AI 智能体将让用户“再也不需要去搜索网站或亚马逊”，因为 Agent 将立完成从阅读推敲到下单的全过程。当 Agent 罗致了流量进口，唯的出息等于学习如何与这些“数字管”进行对话与对接。客岁4月，Google 则联 Salesforce、SAP、Atlassian 等 50 多伙伴发布了 Agent2Agent (A2A) 开源条约，等于想要建立套 AI 智能体之间的“通用言语”。

不能否定，时期从创造到落地到被客户和用户接受，齐有着巨大的时期差。咱们能作念的随机就是从通晓上提前占位，在活动上加快探索。

李述昊觉得，翌日在消耗上，“计算消耗”会被 Social Commerce（短、直播）占；“推敲消耗”则被每个东说念主的个东说念主 Agent 罗致。“咱们的 Agent 去和用户的 Agent 交流，这个市集至少能与当今的搜索市集持平。”

而离咱们近的、正在发生的是跟着各大酬酢平台和电商平台对AI的怜爱，们能理会特的供应链势——先完成“ ROI刷题”，利用 AI 速测款，把供应链、品控、践约塌实；再作念多触点归因（MTA）和混营销模子（MMM），跟踪用户全旅程，抹平文化畛域、收尾溢价。

在 AI 重构营销的程度中，告白主需要跨越的并非时期畛域，而是对“掌控感”的执念。咱们看到，营销行业的玄学正被各个击破，也曾轨范量的“心智”正在被多触点归因（MTA）量化为逻辑链路；也曾难以跨越的“文化隔膜”正被业模子转机为的地域语义；而也曾依赖东说念主工盯盘的“投放黑盒”，也正在被具备反念念才略的 Agent 转机为 24 小时在线的理决议。

找对东说念主，作念对事，其实AI营销，远莫得想想中难。

以下为响整理后的部分访谈实录：

行业变迁与钛动的发展

响：钛动缔造于今不到十年，您如何归纳它的发展阶段？同期，在公司成长的过程中，营销行业、客户群体发生了哪些变化？

李述昊：咱们公司的理念是 “Develop Company as a Product”（像造产物样造公司），咱们直按照版块号 1.0、2.0、3.0 来迭代。

1.0 时期（2017-2020）：Performance + BI（交易智能），这个阶段的要津词是“用时期来作念生意”。那时营销行业论是数字媒体、纸媒照旧电视，大多照旧基于曝光量（Impression based）或写"漂亮求教"。钛动再行界说了什么是确切的果，不是松懈说用户增长就是果，而是细化换算。咱们建立了 UPR（User Performance Require，个用户在斗争、使用客户产物或购买商品时的全历程发达） 数据体系，底层靠 BI 系统相沿。 这个阶段下了数据分析基础。

那时“出海”并非主流，市集热衷于“”与“新售”。庆幸的是，咱们早期收拢了阿里和字节跳跃这两个数据量大的客户，它们本人的时期实力很强，在那时候的化计策就很坚硬。而互联网也从器具、酬酢，来到了内容与线下劳动阶段。是以在那时火的营销照旧搜索的时候，咱们就笃定内容、建筑数据分析体系、围绕 Facebook 作念内容向的告白，奠定了今天钛动的格局。

2.0 时期（2021-2024）：AI底座 + 投放与创意器具箱。这个阶段不是转型，是升。咱们构建了 AI 底座，并将公司甲的基因（来自阿里、京东、宝洁等的团队）产物化。咱们作念了二三十个产物，中枢的是 Tec-Ad（投放器具箱） 和 Tec-Creative（创意器具箱），绝顶标准，让咱们能劳动10万告白主。

什么创意跑得好，头部创意什么样，哪个创意，咱们不错把这些概述成创意范式。那时候诚然还莫得今天这样好，但 AIGC 不错解决其中部分片断的问题。

而那时的产业配景是出海、跨境电商确切成为个赛说念了。好意思国发钱刺激用户消耗，大莫得安全感，但又有消耗冲动，跨境电商尤其 Facebook（Meta）突飞大进，营销与电商结，TikTok 也速发展。咱们收拢了这波契机，成为TikTok 公共大伙伴、Meta 成长快伙伴。

还有个很进犯的配景是供应链强。咱们千里淀下些AI的后端理念，比如"要测试不要规划"。供应链扶植先营销再发货，哪怕测款测天，创意测完可能公司并莫得库存，再去1688 或者任何个工场找货，两天就找罢了，3天就寄放洋，跨境7、8天，终到客户那里，原来粗略两周，当今缓缓压缩到周致使5天。供应链势就是测款快、先营销后发货，这让咱们千里淀了宽绰数据和行业基准。

3.0 时期（2025 于今）：Agent + 业模子，大模子走向分娩。

个时期咱们用BI解决问题，钢绞线二个时期用AI解决问题，当今咱们是Agent+业模子。

2025年对咱们来说算是大模子走向分娩的年，大的爆发点体当今两面：是大言语模子能将言语翻译成指示，况兼幻觉降了许多；二是业模子的检修老本急剧裁汰。早期个垂类模子训至少2亿好意思金起，当今个业模子1000万到2000万好意思金就不错措置，参数目小10倍。咱们将1.0、2.0积聚的特交易交融整理成数据检修我方的业模子“钛”，Navos 智能体则调用这些模子和器具箱，完成复杂任务。

营销Agent与业模子黄山预应力无粘结钢绞线

响：钛动的 Agent 比较市集上其他告白类 Agent，各异化才略在那里？

李述昊：先说个通晓诬陷。行业内存在“Agent 会取代 SaaS”的推敲，但我觉得 Agent 不是 SaaS 的升，它是用户，是东说念主的数字版，它不错用 SaaS，它和 SaaS 不是取代关系。

咱们历史上统共的器具箱，咱们的AI齐能用，况兼用的法升了，Agent 不错通过对商品的交融、市集瞻念察，去调模版，去我方生成辅导词。你不错把 Agent 交融为调用器具的"小助理"，账户充钱、ROI 太低自动关停、短剧抽光帧，Agent 不错把原来的器具用得很好。器具箱是 Product Kit，Product Kit 加 Skills 是咱们 Agent 咫尺负重致远在检修的东西。

钛动 Agent 各异化的地有三点：

有器具扶植：咱们本来就有告白投放和创意器具箱，智能体能调用它们。那些莫得器具包的 Agent 仅仅套壳。

有佳实践积聚：咱们积聚了10万告白主的案例、与平台共创的培训材料、投放数据、几亿套创意数据。这些是检修 Agent 或构建 RAG 系统的语料/常识素材，是看不见的积聚。有了这些才调作念出确切聪颖活的 Agent。

有我方的业模子：若是是通用场景，普通的文生，Navos 调用 Seedance定比我作念得好；但若是你在想“Tiktok 印尼前五名短如何作念”，那就得调用咱们的业模子。通用大模子在特定营销域的业反念念与决议才略，往常弱于垂直检修的业模子，在有常识壁垒的 To B 场景，仅依赖通用模子会大幅铁心其业价值与决议可控。

这些各异化的实力绝顶显著，聊两个问题就能看出来。本年咱们还会把业模子尽可能盛开，给客户我方布。咱们不错定制化，跟客户训个客户的业模子。

响：这跟您之前的不雅点好像有碎裂，您以前说钛动不想作念独到化部署和定制化？

李述昊：不独到化部署，但作念定制化检修。这是两个成见。独到化部署（请托代码）太贵且没要，但模子会走向定制化。头部客户产物量很大、每年的成交额巨大，值得领有个属的“业营销模子”，这叫“属”而非“独到”。独到指的是代码和数据库的防碍。

响：钛动业模子的才略有可能被蒸馏出去吗？

李述昊：哈哈我巴不得有东说念主来“蒸”，咱们这行业内部确切插足时期的东说念主太少了，咱们四五百个研发，200个算法在北京作念模子，100多个在杭州和广州作念工程，时期插足绝顶大。别东说念主来蒸馏咱们，反而对咱们的检修有匡助，但没东说念主来蒸，我是不怕的，我有业数据，其他东说念主莫得。

响： 客户用上 Navos（钛动 Agent 产物）后，反映如何？用好 Agent 需要什么才略？

李述昊：Navos 有三大：瞻念察、创意、投放。瞻念察咫尺通用，因为AI擅长信息整理。

真话说，咱们发现客户跟“助理”讲话，要比跟Agent讲话耐性许多许多。其实用好 Agent 需要有“培养实习生”的心态，要理抒发需求。东说念主常常大有文章让东说念主猜背后的意旨意思，但AI不懂。确切用好 Agent，需要“会发问、会讲需求”的才略，这是AI时期东说念主类妙技的升。

这亦然典型的用户痛点，抒发不够细节和明确致AI猜不到你的意旨意思。咱们当今也会多作念步，辅导用户，让他多选任务，让他顺着去作念。咱们正在作念 Proactive Agent（主动型智能体）主动送瞻念察和冷漠，裁汰使用门槛。比如每天上昼 10 点主动给你昨天的数据分析和冷漠，而不是等你问。

咱们还会上线 Skill Market，把各式范式变成个市集。比如预算如何分派，账户如何开，告白如何投，创意用什么模板，我把这些范式盛开出来，客户就毋庸想谁有范式选谁就好。就像 Shopify 之是以值钱，因为它有模版，你不需要重新写代码，选个模板，它就自动集成了支付、物流和推敲系统。

咱们就将复杂的营销责任（比如“如何作念东南亚好意思白面膜的冷启动”）千里淀为个个 “范式”，酿成个营销才略的集散地。

响：您之前提到过“营销平权”，中小企业也不错通过 Agent 赢得好的营销果。

李述昊：这就是咱们正在紧锣密饱读推敲的模板。模板不是个公司千里淀来的，而是个类计算佳实践千里淀下来的，这个作念到了就能收尾平权，就是 Skill market。妙技模板可松懈轻度调用，咱们叫 Adoption，就跟 Shopify 下载个模板样便。那天就能收尾营销平权，当今还在路上。

响： 您如何劝服老客户用 Navos？

李述昊：它不是取代关系，而是升。老客户民俗用器具，连续用没问题，Navos 帮他省事儿（监控、批量、加班看数据等等）；新客户看中 Navos 的瞻念察才略，让 Navos 写行业求教、分析范式。

咱们对前端 UX（界面）不介意，因为 LUI（天然言语界面） 不错长在职何地，不错在豆包、企业微信、浏览器、短信……你如何联系个东说念主类，就不错让它如何出现。

响：告白主驰念Agent会让营销变成“黑盒”，咱们如何去考证果、科学归因？

李述昊：好的 Agent 不会是黑盒。Navos 具备 Reflection 过程，会告诉你数据源在哪、调了哪个排名榜。那些Wrapper（套壳的）可能会黑盒，因为你莫得我方think。

归因的话，咱们是 Multi-agent （多智能体） 体系，你不错门让个“数分 Agent”去疑望“投放 Agent”的效果。

响：TikTok、亚马逊也在作念智能化，告白主为什么还要用三器具？

李述昊：Facebook 有百个情理去作念建站器具，是百个情理去作念游戏刊行，可是没作念，是以才确立了它公共化的奏效。平台的主战场在 C 端，Facebook 作念 Agent 的东说念主比我还少，这不是他们的主业。

进犯的是态度问题，平台的态度是用户，它要追求生态均衡；而钛动的态度是劳动商。我会为了我的客户去挖掘平台的每寸红利，这和平台的普适态度不同。

咱们跟平台是作远坚强于竞争。从古于今，媒体齐需要作伙伴，数据公司需要扣问公司，生态不会变。

响：若是告白主采取了 Agent 和背后的垂模，他需要插足，需要“培养”，是否意味着迁徙老本会很？

李述昊：咱们天然冷漠客户不要各式切换，但具体照旧看客户的民俗。咱们侧面的 session 是保留的，咱们要个 session 个 session 地去训，我还会弹窗提醒客户去原来的 session，不要开新的。天然这个也有争议，比如豆包就把这个取消掉了，但 ChatGPT 照旧保留的。我觉得业场景照旧要保留 session。

不错交融用户咫尺还在兴趣阶段，什么齐试试，但浅薄试试，两句话试不出来差距，10句话以上，差距信赖就很显著了。

翌日营销图景

响： 按照当今的趋势发展，翌日的AI营销会是若何的图景格局？

李述昊：我预判 3-5 年后会出现 A to A（Agent to Agent）。搜索会有个很显著的分野，这就是谷歌拉红警报的原因。翌日东说念主类不再用结构化要津词，而是天然言语交流。

而在消耗上，“计算消耗”会被 Social Commerce（短、直播）占；“推敲消耗”则被每个东说念主的个东说念主 Agent 罗致。 营销将变成 GM（Generative Marketing）。咱们的 Agent 去和用户的 Agent 交流。这个市集至少能与当今的搜索市集持平。

诚然这些前瞻的不雅点可能还不被交融，但咱们还是在业务上提前 1-3 年布局了。

翌日营销漏斗会重构。以前表层是传统 4A 公司擅长的“讲故事、作念”，但由于穷乏数据相沿，时常被视为“玄学”；基层“果告白”，纯从转机倒，其内卷 ROI。

而中层介于两者之间。它既不仅仅讲故事，也不仅仅为了即时买单。其中枢是“种拔分离”——“今天看，五天后买”。这需要靠“大闭环”和“重内容”来产生溢价，开脱隧说念的价钱竞争。MTA（多触点归因）模子会很进犯。

咫尺主流是“末次归因”，即订单算给后个素材，这其不睬。而钛动正在研发的模子是要盘算这个订单背后，比如8 个素材、1 次搜索、2 个好评，到底各自占几许权重。这种暧昧归因的数据量其巨大，传统算法根柢算不出来，须依靠 AI 才调收尾确切的用户旅程跟踪。

好意思国公司因为离供应链远，选品老本，是以被动花大钱作念度规划（Campaign）。公司离供应链近，应理会“快”和“测”的所长，在基本功实后再通过 MMM (Mixed Market Model，混营销模子) 栽种溢价。

响：Agent普及后，公司组织架构会如何变？

李述昊：咱们会怜爱中台，酿成“大中台、小前台”。咱们会新增个角——Agent拓荒（orchestrator），他懂时期、懂劳动、懂客户，能把多智能体协同起来。翌日基层职工可能齐是Agent，东说念主类只慎重胸有成竹。

响：各大外洋平台加强AI，对接下来的出海公共化会有什么影响？

李述昊：当今AIGC已普及，创意批量分娩果显著。Agent还在用户体验阶段，产业格局变化要到年底或来岁。但趋势是细主见：搜索进口会被Agent取代，GEO将取代SEO/SEM。

平台加强AI对来说是巨大利好。线上越发达，东说念主越擅长。咱们学新时期快，供应链强，这是势。但须学会和Agent交流，界说领路需求。翌日每个公司东说念主很少，因为基层责任齐被Agent作念了，剩下的东说念主齐是“拓荒”。

响：如何在AI营销的匡助下拿到溢价、不卷ROI？

李述昊：分两步。步，用ROI测款，把供应链、品控、践约塌实——这是东说念主擅长的“刷题”。二步，作念多触点归因（MTA）和混营销模子（MMM），跟踪用户全旅程（今天看、后天买），收尾溢价。这不是翻ROI，而是升。咱们正在布局这个向，等客户阶段跑通明，再帮他们作念二阶段的各异化。

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